Yapay Zeka Sunucu Yatırımı: 1.000.000 TL'lik Mac Studio Filosu

Done Dynamics olarak, müşteri verilerinin güvenliği ve dışa bağımlı yapay zeka kullanımını sıfıra indirme hedefiyle hayata geçirdiğimiz en büyük altyapı yatırımını duyuruyoruz: zsoftrade iş ortaklığımız çerçevesinde toplam 1.000.000 TL değerinde, iki adet Mac Studio sunucudan oluşan kendi yapay zeka filomuzu kurduk.

Yatırımın özeti

İki ayrı Mac Studio, iki farklı iş yükü için optimize edildi:

Sunucu	Çip	RAM	Birincil iş yükü
Sunucu #1	Apple M3 Ultra	512 GB unified memory	Büyük LLM çıkarımı, yerel ince ayar, çoklu model servisi
Sunucu #2	Apple M4 Max	36 GB unified memory	Düşük gecikmeli çıkarım, embedding, RAG pipeline, ön işleme

Toplam yatırım: 1.000.000 TL. Tedarik, kurulum ve devreye alma süreci zsoftrade iş birliği ile yürütüldü.

Neden kendi sunucularımız?

Bulut tabanlı yapay zeka servisleri (OpenAI, Anthropic, Google) hızlı başlangıç için harikadır. Ancak müşteri verisi söz konusu olduğunda üç temel sorun ortaya çıkıyor:

1. Veri egemenliği. Müşteri verisi, yurtdışı veri merkezlerinden geçtiğinde KVKK ve sözleşme hükümleri devreye giriyor. Sunucuyu kendi ofisimizde tutmak bu zincirin tamamını ortadan kaldırıyor.
2. Maliyet öngörülebilirliği. Token başına faturalama, kullanım arttıkça lineer olmayan biçimde büyüyor. Sabit donanım yatırımı, uzun vadede çok daha öngörülebilir bir maliyet eğrisi sunuyor.
3. Dışa bağımlılık. Yurt dışı bir sağlayıcının fiyat değişikliği, model kapatma kararı veya servis kesintisi, müşterilerimizin işlerini doğrudan etkiliyor. Yerel altyapı bu riski sıfıra indiriyor.

M3 Ultra 512 GB ne sağlıyor?

Mac Studio M3 Ultra’nın 512 GB unified memory mimarisi, çok büyük açık ağırlıklı modelleri tek makinede çalıştırmamıza imkân tanıyor. Tipik bir 70B parametreli model FP16’da yaklaşık 140 GB, 405B parametreli model 4-bit quantized halde yaklaşık 200 GB bellek istiyor. Tek bir Mac Studio, bu sınıftaki modelleri GPU kümesi gerektirmeden servis edebiliyor.

Bu sayede:

• Müşteri sözleşmeli RAG ve chatbot uygulamaları tamamen yerelde çalışıyor.
• İnce ayar (fine-tune) süreçleri, hassas veri yurt dışına çıkmadan tamamlanıyor.
• Birden fazla modeli aynı anda barındırarak iş yüklerini ayrıştırabiliyoruz.

M4 Max 36 GB ne sağlıyor?

İkinci sunucu, düşük gecikme odaklı görevler için ayrıldı:

• Embedding üretimi ve vektör veritabanı sorguları
• Ön işleme, OCR, dil tespiti ve sınıflandırma
• Üretim trafiğinde 7B–13B sınıfı modellerin yüksek QPS ile servis edilmesi

M4 Max’in tek thread performansı, ön işleme pipeline’larında ölçülebilir hızlanma sağlıyor.

zsoftrade iş birliği

Bu yatırım, zsoftrade ile yürüttüğümüz ortak bir altyapı projesidir. Donanım tedariki, ağ topolojisi, yedekleme ve fiziksel güvenlik adımları iki ekibin ortak çalışması ile tasarlandı. Hedef tek: müşterilerimizin verilerinin bulundukları ülkenin dışına çıkmadan işlenmesi.

Müşteriler için ne değişiyor?

Mevcut ve yeni müşterilerimiz açısından somut değişiklikler:

• Tüm yapay zeka çıkarımları varsayılan olarak yerel sunuculardan karşılanacak.
• Sözleşmesel olarak veri yurtdışına çıkmaz taahhüdü verilebilen projeler artıyor.
• API maliyetleri sabit donanım maliyetine dönüştüğü için paket fiyatlandırma mümkün hâle geliyor.
• Modellerin sürüm kontrolü tamamen bizim elimizde — bir gece içinde davranış değişmiyor.

Sonuç

Done Dynamics için yapay zeka artık dışa bağımlı bir servis değil, bina içinde duran bir sunucudur. zsoftrade iş birliği ile yaptığımız bu 1.000.000 TL’lik yatırım, müşteri verilerinin güvenliği ve uzun vadeli maliyet öngörülebilirliği açısından attığımız en kritik adım. Bundan sonraki tüm yapay zeka projelerimiz bu filo üzerinde inşa edilecek.